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2020国际大数据决赛即将来袭，医学+AI复合型人才
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摘要：经过全球580所高校、5000名选手的数月激烈竞逐，2020国际大数据竞赛进入最后的冲刺阶段，决赛即将来袭。7月20日晚，中国工程院副院长、呼吸病学与危重症医学专家王辰院士，百度C
经过全球580所高校、5000名选手的数月激烈竞逐，2020国际大数据竞赛进入最后的冲刺阶段，决赛即将来袭。7月20日晚，中国工程院副院长、呼吸病学与危重症医学专家王辰院士，百度CTO王海峰，西安交通大学副校长郑庆华，上海市新冠肺炎临床救治专家组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏等嘉宾在线上集体亮相，分别从各自专业领域为参赛队伍们带来指导和鼓励，期待复赛队伍取得优异成绩。
2020 IKCEST第二届"一带一路"国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛是国内最专业最权威的高校大数据赛事之一，由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会及丝绸之路大学联盟指导，联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办。
大赛既有来自联合国和政府的强力支持，又有院士专家指导，还有有AI行业领军企业、双一流院校支撑，影响力辐射全球。
大赛最强指导团强强对话，聚焦AI+医疗发展关注复合型人才培养
今年国际大数据竞赛赛题定为"高致病性传染病的传播趋势预测"，是竞赛首次与医学相结合，运用大数据技术助力传染病的传播预测和控制，增强人类社会合作抗风险的意识和能力。同时，也通过竞赛为国家培养选拔出一批既懂AI又懂医学的复合型人才，在医疗卫生系统发挥AI技术价值。
目前，竞赛已经进入复赛的冲刺阶段，即将迎来决赛环节。为了给予复赛队伍更加专业有效的指导，王辰院士从医疗卫生领域角度发表了自己的看法。他认为高致病性传染的传播趋势预测是一个多元高次方程，除了要分析病毒自身特点，还需要关注社交距离、天气等多种因素;而大数据的趋势预测，就是将若干个有逻辑关系的事情，通过算法、数学的模拟模型和计算机的信息技术对整个结果做出预测。
对此，王海峰从人工智能角度出发给出了观点，他讲到:"结合人工智能的算法，从大量数据里可以挖掘出高致病性传染病的各种潜在规律，这对于其传播趋势预测具有重要价值。不仅如此，AI技术在疫情期间的价值还体现在很多方面，例如为了减少传染的尝试用机器人帮助送餐送药，以及通过AI技术帮助进行远程诊疗等等。"
双方在交流AI+医疗的融合发展时，也不约而同地表达了对"复合型人才"的关注和期盼，王辰院士表示"真正有人既懂医学又懂信息科学、大数据，这是至关重要的。"带领百度走在AI行业第一线的王海峰也认为"未来，想要更好的打破医学界跟信息科学界、大数据相关技术之间的坚冰，培养复合型人才可能会发挥更大价值。"
如今，大数据已经成为每一个人，每一个单位，以及各级政府建立现代治理体系，把控学习目标、研究目标、工作目标的一个重要手段。正如西安交通大学郑庆华副校长讲到，"今年的选题可以通过同学们拥有所学知识，创造、研究出利用大数据的新方法，为疫情防控和预测，为世界范围内尽快实现疫情控制和正常生活学习提供科学有效的支撑工具。"
复旦大学附属华山医院的张文宏也对进入复赛阶段的选手们表达了期待:"我们非常期盼从事大数据领域和医学领域的人才能够结合，能够给我们国家的防疫专家提供非常好的数据。而且在大数据的竞赛当中，我们也能够对全世界的疫情给予一个非常准确的估计。未来可以在数据的预测里面，在世界上能够掌握发言权。"
据了解，国际大数据竞赛已成功举办五届。随着AI技术的地位愈显重要，世界各国对AI人才的培养也极为重视，高水准、强竞争性的国际赛事成为AI人才展示实力的舞台。据了解，本届竞赛报名的参赛队伍覆盖了五大洲22个国家的580所高校，超过3000支赛队近5000人，国内100%覆盖TOP 42所双一流高校。国际大数据竞赛旨在放眼"一带一路"倡议沿线国家，通过竞赛方式挖掘全球大数据人工智能尖端人才，实现"政府-产业-高校"合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标，进一步夯实赛事的理论基础与实践基础，加快拔尖AI创新人才培养。
文章来源：《世界复合医学》 网址: http://www.sjfhyx.cn/zonghexinwen/2020/0824/425.html